So funktioniert es
Zusätzlich zu Vektoren können Metadaten wie Dokumentversion, Abteilung und Berechtigung gespeichert werden. Diese müssen bei der Abfrage passend berücksichtigt werden. Die Datenbank allein formuliert noch keine Antworten.
Beispiel aus dem Arbeitsalltag
Ein Wissensassistent sucht relevante Passagen aus mehreren tausend Anleitungen und übergibt ausgewählte Treffer an ein Sprachmodell.
Worauf es ankommt
Nicht jedes kleine Projekt braucht eine eigenständige Vektordatenbank. Entscheidend sind Suchqualität, Datenmenge, Rechteprüfung und Betrieb. Eine große Trefferzahl ersetzt keine gute Auswahl der relevanten Dokumente.