So funktioniert es
Es geht nicht um möglichst viele Daten, sondern um passende und belastbare Informationen. Auch widersprüchliche Versionen und unklare Verantwortlichkeiten können die Qualität mindern.
Beispiel aus dem Arbeitsalltag
Vor dem Aufbau einer KI-Suche werden doppelte Anleitungen bereinigt, aktuelle Fassungen markiert und für jeden Bereich zuständige Personen benannt.
Worauf es ankommt
Technische Bereinigung kann fachliche Widersprüche nicht allein lösen. Prüfen Sie zuerst, welche Fehler eine falsche KI-Antwort verursachen würden, und priorisieren Sie die dafür entscheidenden Daten.