So funktioniert es
Ein Embedding-Modell wandelt beispielsweise Textabschnitte in Zahlenvektoren um. Eine Suchanfrage wird ebenfalls umgewandelt; danach werden passende Kandidaten anhand ihrer Ähnlichkeit ermittelt.
Beispiel aus dem Arbeitsalltag
Eine Frage nach einer Maschinenstörung kann passende Dokumente finden, auch wenn dort andere Formulierungen als in der Anfrage verwendet werden.
Worauf es ankommt
Ähnlichkeit ist kein Beleg für die richtige Antwort. Artikelnummern, Verneinungen und sehr ähnliche Produktvarianten können zusätzliche Such- und Prüfverfahren erfordern. Auch Embeddings können schützenswerte Informationen repräsentieren.