So funktioniert es
Viele heutige Systeme lernen statistische Zusammenhänge aus Beispielen. Andere kombinieren gelernte Modelle mit Regeln, Suchverfahren und Werkzeugen. Eine Anwendung kann deshalb mehrere KI-Verfahren gleichzeitig enthalten.
Beispiel aus dem Arbeitsalltag
Ein Betrieb sortiert eingehende Anfragen automatisch nach Anliegen und lässt anschließend einen Antwortentwurf erstellen. Das Sortieren und das Schreiben sind unterschiedliche Aufgaben innerhalb desselben Ablaufs.
Worauf es ankommt
Eine flüssige Antwort belegt weder menschliches Verständnis noch sachliche Richtigkeit. Entscheidend ist, ob das System die konkrete Aufgabe zuverlässig unterstützt und Fehler rechtzeitig erkannt werden.
Quelle und weiterführende InformationenGoogle: Machine Learning Glossary ↗