So funktioniert es
Ein guter Use-Case beschreibt auch Grenzen und Verantwortlichkeiten. Die Frage lautet nicht nur, ob KI etwas erzeugen kann, sondern ob der gesamte Prozess dadurch verlässlich besser wird.
Beispiel aus dem Arbeitsalltag
„Servicefragen aus freigegebenen Handbüchern mit Fundstelle beantworten“ ist konkreter als „KI im Service einführen“. Daraus lassen sich Datenbedarf und Testfälle ableiten.
Worauf es ankommt
Beginnen Sie nicht mit einem Werkzeug und suchen dann zwanghaft nach einer Aufgabe. Priorisieren Sie wiederkehrende Probleme mit geeigneten Daten und überschaubaren Fehlerfolgen.
