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Einführung & Qualität

KI-Evaluation

KI-Evaluation ist die systematische Prüfung, ob ein KI-System seine Aufgabe ausreichend gut erfüllt. Sie betrachtet neben Antwortqualität auch Fehlverhalten, Aufwand und praktische Nutzbarkeit.

Verständlich erklärt von Stein & Partner · Stand: 16. September 2026

So funktioniert es

Eine geeignete Prüfung verwendet realistische Beispiele, klare Bewertungskriterien und schwierige Ausnahmefälle. Änderungen an Modellen, Daten oder Anweisungen sollten mit denselben Fällen erneut geprüft werden.

Beispiel aus dem Arbeitsalltag

Ein Wissensassistent wird mit Fragen getestet, deren richtige Fundstellen bekannt sind. Bewertet werden vollständige Antworten, korrekte Quellen und der Umgang mit fehlenden Informationen.

Worauf es ankommt

Eine gute Vorführung ist kein belastbarer Qualitätsnachweis. Tests sollten auch unklare Fragen, veraltete Dokumente und unterschiedliche Benutzerrechte enthalten. Automatische Bewertungen ersetzen die Fachprüfung nicht vollständig.

Quelle und weiterführende InformationenNIST: AI Risk Management Framework ↗

Vom Begriff zur Anwendung.

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