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Explainable AI

Explainable AI, kurz XAI, beschäftigt sich mit nachvollziehbaren Erklärungen von KI-Ergebnissen. Ziel ist, Einflüsse und Grenzen einer Entscheidung besser beurteilen zu können.

Verständlich erklärt von Stein & Partner · Stand: 16. September 2026

So funktioniert es

Eine Erklärung kann etwa wichtige Eingabemerkmale oder vergleichbare Fälle zeigen. Solche Verfahren erklären häufig nur bestimmte Aspekte eines Modells und müssen selbst auf ihre Aussagekraft geprüft werden.

Beispiel aus dem Arbeitsalltag

Bei einer Prognose für erhöhte Ausfallwahrscheinlichkeit werden auffällige Messwerte dargestellt, damit eine Fachkraft die Einschätzung einordnen kann.

Worauf es ankommt

Eine überzeugend klingende Begründung aus einem Sprachmodell ist nicht automatisch eine technische Erklärung seiner Entscheidung. Unterscheiden Sie nachvollziehbare Belege von nachträglich erzeugtem Erklärungstext.

Vom Begriff zur Anwendung.

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