Ins Gespräch kommen
Grundlagen

Clustering

Clustering gruppiert Daten nach Ähnlichkeit, ohne dass jede Gruppe vorher mit einem festen Namen definiert sein muss. Es ist ein typisches Verfahren des unüberwachten Lernens.

Verständlich erklärt von Stein & Partner · Stand: 16. September 2026

So funktioniert es

Welche Gruppen entstehen, hängt von Merkmalen, Ähnlichkeitsmaß und Verfahren ab. Die fachliche Benennung und Bewertung erfolgt erst nach der mathematischen Gruppierung.

Beispiel aus dem Arbeitsalltag

Ein Servicebereich untersucht viele Rückmeldungen und entdeckt wiederkehrende Themen, die in der bisherigen Kategorisierung noch nicht getrennt wurden.

Worauf es ankommt

Die gefundene Struktur ist nicht zwangsläufig stabil oder nützlich. Prüfen Sie konkrete Beispiele jeder Gruppe und vermeiden Sie, mathematische Ähnlichkeit mit einer gemeinsamen Ursache gleichzusetzen.

Vom Begriff zur Anwendung.

In unserer KI-Werkstatt finden wir gemeinsam heraus, was Ihrem Unternehmen hilft.

Die KI-Werkstatt kennenlernen