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Modelle & Sprache

Training und Inferenz

Training bezeichnet das Lernen eines Modells aus Daten. Inferenz bezeichnet die spätere Anwendung des trainierten Modells auf neue Eingaben. Das sind unterschiedliche Vorgänge mit unterschiedlichen Kosten.

Verständlich erklärt von Stein & Partner · Stand: 16. September 2026

So funktioniert es

Beim Training ändern sich Modellparameter. Bei der gewöhnlichen Inferenz bleiben sie unverändert. Eine Unterhaltung oder ein hochgeladenes Dokument wird deshalb nicht automatisch Teil eines dauerhaft neu trainierten Modells.

Beispiel aus dem Arbeitsalltag

Ein Unternehmen stellt einem Assistenten eine aktuelle Preisliste für eine Anfrage bereit. Der Assistent kann sie für die Antwort nutzen, ohne dass seine Modellgewichte dafür angepasst werden.

Worauf es ankommt

Ob ein Anbieter Eingaben speichert oder später für Training nutzt, ist eine separate Frage der Vertragsbedingungen und Einstellungen. Aus dem Wort Inferenz lässt sich keine Datenschutzgarantie ableiten.

Vom Begriff zur Anwendung.

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