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Technik & Betrieb

GPU

Eine GPU ist ein Prozessor, der viele Berechnungen parallel ausführen kann. Das macht ihn für zahlreiche Aufgaben beim Training und Betrieb großer KI-Modelle geeignet.

Verständlich erklärt von Stein & Partner · Stand: 16. September 2026

So funktioniert es

Neben Rechenleistung ist der verfügbare Speicher wichtig. Modellgröße, Datenformate und gleichzeitige Anfragen bestimmen, welche Hardware für eine Anwendung sinnvoll ist.

Beispiel aus dem Arbeitsalltag

Ein Unternehmen plant einen lokalen Wissensassistenten. Es prüft anhand typischer Anfragen, wie schnell Antworten entstehen und wie viele Beschäftigte gleichzeitig arbeiten können.

Worauf es ankommt

Die teuerste Grafikkarte ist nicht automatisch die passende Wahl. Berücksichtigen Sie Strom, Kühlung, Wartung und Gesamtkosten. Für manche kleinen Aufgaben genügt weniger spezialisierte Hardware.

Vom Begriff zur Anwendung.

In unserer KI-Werkstatt finden wir gemeinsam heraus, was Ihrem Unternehmen hilft.

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